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进化力量正在引发不良科学的繁荣

进化力量正在引发不良科学的繁荣

作者:贾鼋庸  时间:2017-12-20 15:08:13  人气:

Monty Rakusen / Getty By Simon Oxenham称之为危机研究人员发现,更难以复制彼此的研究结果,而已发表研究的撤回率正在迅速上升但为什么会这样呢很难确定撤回趋势在多大程度上是由于更多的研究报告了错误的发现,以及多少是因为现在更有可能发现错误的发现有人推测,互联网使科学家更容易仔细检查彼此的工作,现在可以自动检测抄袭然而,新的研究支持这样一种观点,即事实上,我们正在鼓励不良的科学实践加州大学戴维斯分校的Paul Smaldino和Richard McElreath使用基于进化理论的计算模型来分析不良科学问题他们发现“当代科学中最强大的激励因素是积极鼓励,奖励和宣传贫穷的研究方法和滥用统计程序”简而言之,这是伪劣科学的自然选择他们通过建立竞争科学研究人员系统来得出这个结论在他们的模型中,研究人员都具有很高的诚信度而且从不作弊,但他们研究的方式可以根据他们获得雇佣和保住工作的能力而变化和发展 Smaldino和McElreath在他们的模型中包含了三个假设首先,每个研究人员都有能力识别真正的科学模式其次,如果研究人员有更强的能力发现这种模式,他们也更有可能发现误报 - 那些并非真正存在的关联 - 除非他们努力不去第三,努力发现误报导致更好的研究方法,但降低了生产力,因为进行严格的研究需要更长的时间作为奖励,假设的科学家们在发表一项研究时获得了代表现实世界声望和资金的回报,如果他们发表新的研究成果,而不是复制其他研究结果,那么这些回报更高可以说,这些条件都反映了当今的科学研究状况大多数科学家并不打算作弊,但他们需要富有成效才能拥有成功的职业 - 这可能会掩盖误报,并激励他们专注于新的和令人惊讶的发现,而不是测试他人的工作 Smaldino和McElreath发现他们的模型推动研究人员不那么严格的科学,并发布更多的误报他们认为,他们的模型表明,糟糕的科学可以解释为科学家的进化选择压力的结果近几十年来,为了争夺大学和研究所的研究经费和就业机会,科学家预计将发表的研究数量大幅增加例如,新雇用的生物学家现在发表的论文数量是10年前的两倍由于每年获得博士学位的人数多于空缺职位,因此情况更糟这增加了竞争,并且可以解释为什么在1974年至2014年期间,期刊数据库中研究摘要中“创新”,“开创性”和“新颖”这两个词的使用增加了至少2500% Smaldino和McElreath认为“在过去的40年中,个别科学家不太可能真正成为创新的25倍”他们的结论是,这种语言反映了对新的,特别值得注意的科学的压力越来越大的反应归根结底,这个问题可能归结为古德哈特定律,借鉴经济学:“当一项指标成为目标时,它就不再是一个好的衡量标准”在这种情况下,通过论文的数量和发表的期刊的声望来衡量科学家的成功,增加了对不良研究实践的激励不幸的是,花时间揭穿错误发现的研究人员并没有得到高度奖励对被广泛引用的生态学研究进行的一项分析发现,其他科学家引用的原始科学发现比其反驳的次数高17倍为了增加对伤害的侮辱,当引用这些反驳时,他们经常被误解为支持原始发现根据Smaldino和McElreath对这一问题的进化观点,阻止不良科学不断上升的趋势的方法是改变成功的动力实现这一目标的一种方法是在决定是否雇用或资助他们时考虑研究人员工作的可靠性,而不是依赖于诸如期刊声望或人物出版物的绝对数量等误导性指标阅读更多:为什么如此多的科学研究存在缺陷 - 以及如何处理它更多关于这些主题: